Data Scientist H/F

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11.03.2021
LEAN/Amélioration continue
CDI
1-3 ans
Data Scientist H/F
France
Paris

Société

Issu d’une longue tradition industrielle, avec plus de 4500 collaborateurs dans le monde entier et 1 366 M€ de CA, le groupe LISI est devenu l'un des leaders mondial dans la conception et la fabrication de solutions d'assemblage pour l'industrie.

Mission

· Pilote le déploiement de la collecte et exploitation de la donnée process au sein du BG Structural Components: de l’identification des problématiques terrain, la construction des données pertinentes (via Plan d’Expérience par exemple), la collecte de ces données (en lien avec le Resp Data IT) à l’exploitation de la donnée pour améliorer drastiquement la maîtrise de nos process de fabrication.

· Utilise le vecteur de l’amélioration continue (méthode LEAP) pour promouvoir la maîtrise des process de fabrication par l’exploitation des données process.

RESPONSABILITES ET MISSIONS PRINCIPALES :

 

· Structure et développe l’approche centrée autour de la donnée pour le BG SC, en lien avec la démarche de progress continue LEAP.

· Développe l’utilisation et l’expertise des outils digitaux d’exploitation de la donnée process

· Supporte et anime les chantiers critiques (LEAP) de qualité, process ou industrialisation.

· S’assure de la prise en compte dès la phase d’industrialisation (via LISA) de la bonne exploitation des données process.

· Participe la communauté “mesures” et plus généralement la coherence dans le déploiement d’outils de mesure de paramètres process au sein du BG.

· Promeut, fait appliquer et forme à la démarche SixSigma dans le BG.

Profil

Compétences techniques: ·

  • Data Science · -Outils d’amélioration continue (LEAP SixSigma)
  • Connaissance des process de forge/formage/usinage est un plus. 
  • Anglais Indispensable
  • Minitab, Excel, R/Python
  • Compétences comportementales:
  • Capacités d’analyse de problèmes techniques complexes · Capacité à formaliser et à communiquer d’une façon synthétique · Bon relationnel et leadership sur des réseaux fonctionnels · Goût pour le concret, les données, l’applicatif des démarches mises en œuvre · Etre à l’aise dans un environnement d’usine métallurgique.

Des déplacements sont à prévoir sur les sites en France et en Pologne.

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